Рейтинг@Mail.ru
Moscow Data Science meetup. 3 марта 2017
Поделиться с друзьями:

– Определение облаков и теней на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения
Анатолий Филин, Fertyle, CTO; Gramant

Вычисление процента зашумленности спутникового снимка облаками и тенями является необходимым этапом для определения возможности использования снимка в сельском хозяйстве. Для этой задачи есть традиционные алгоритмы, в частности Fmask, которые используются для снимков Landsat и Sentinel.

В докладе речь идет о попиксельной классификации спутниковых мультиспектральных изображений. Для этой цели используется глубокое обучение на основе CNN. Спикер расскажет о результатах исследований, в частности, за счет чего была достигнута точность порядка 93%, что на 2-3% лучше традиционных алгоритмов.