Наша команда совершенствует ключевые продукты для аудитории «ВКонтакте»: ленту новостей и рекомендации, социальный граф, комментарии, подкасты и многое другое. Их качество зависит от эффективности алгоритмов машинного обучения, продуманности пользовательских интерфейсов и точности продуктовой аналитики.

Ищем специалиста, который будет анализировать потребление продуктов, поведение аудитории, формулировать и проверять гипотезы.

• вы будете улучшать продукты, которыми ежемесячно пользуются 100 миллионов человек, в том числе ваши близкие, друзья и коллеги из IT;
• с головой погрузитесь в data driven-подход и эксперименты.

Задачи

• анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии;
• формулировать и реализовывать метрики для продуктов и A/B-тестов;
• проводить A/B-тесты и анализировать их результаты;
• полностью погрузиться в data driven-подход и эксперименты — от методологии проведения до интерпретации результатов;
• разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать её;
• создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты;
• выполнять различные аналитические задачи для команды.

Требования

Мы рассчитываем, что вы:

• имеете опыт работы в продуктовой аналитике;
• знаете математическую статистику;
• владеете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.

Будет плюсом

• опыт работы с технологиями для анализа больших данных: Spark, Hadoop;
• опыт использования методов машинного обучения для решения задач классификации, регрессионного анализа и кластеризации;
• опыт проведения и анализа A/B-тестов.

Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!